自然语言处理导论

作者简介

沈颖，中山大学智能工程学院副教授，获法国巴黎第十大学计算机博士学位。主要研究方向为通用人工智能的知识计算与推理，在国防信息和医学应用领域获得一系列有特色的成绩。在IEEE TOC、TKDE、TNNLS、TIP、TAC和ACL、AAAI、IJCAI、SIGIR等人工智能领域的知名国际期刊和会议上发表相关论文100余篇；开源数十项研究工作代码和6个数据集；授权专利16项；授权软件著作权15项。主持国家自然科学基金、国防科技173计划技术领域基金项目、教育部科技发展中心新一代信息技术创新项目、教育部高教司项目等。曾获欧盟教育部优秀硕士奖、法兰西大岛博士奖学金、巴黎大学博士一等荣誉毕业生、中国国家留学基金管理委员会优秀海外留学生奖。多次担任IJCAI、ACL等国际会议程序委员会委员，AAAI和SDM领域主席。

内容简介

自然语言处理是一门融计算机科学、语言学、数学、认知学、逻辑学于一体的研究学科。机器学习、深度学习方法持续地引领着自然语言处理的进步与发展。以ChatGPT为代表的语言模型更是展现出了强大的通用能力，亦离不开自然语言处理技术的发展积累。 《自然语言处理导论》内容源自中山大学开设的“自然语言处理”课程，以及作者的产业实践；主要介绍自然语言处理理论与技术，旨在让更多人了解和学习自然语言处理技术，让人工智能更好地为我们服务。