数据压缩入门

作者简介

柯尔特·麦克安利斯 （Colt McAnlis） 谷歌开发倡导者，专注于游戏开发、压缩技术和性能提升。担任南卫理公会大学Guildhall学院的兼职教授，加州大学洛杉矶分校继续教育学院讲师，以及优达学城（Udacity）的讲师。 亚历克斯·海奇 （Aleks Haecky） 谷歌开发倡导者、培训开发人员，从事性能提升、文档编写等幕后工作，在优达学城、谷歌开发者频道也从事一些幕后工作。 【译者简介】 王凌云 先后就读于大连理工大学与北京师范大学，现从事科技信息服务工作。阅读兴趣广泛，对数学、计算机、历史、文学等有浓厚的兴趣。除本书外，另译有《度量：一首献给数学的情歌》《软件开发本质论》。

内容简介

要在5G时代成功获取用户并提升转化率，离不开数据压缩的专业技能。本书从理论和实践两方面入手，面向开发人员讲解数据压缩算法，并帮助开发人员选择合适的数据压缩工具。书中通过讲解清晰、步骤详细的示例，将数据压缩算法化繁为简，帮助开发人员做出正确的有关数据压缩的商业决策，从而实现客户更多、事业更兴、利润更高。 ●了解5类数据压缩算法：变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型、多上下文模型 ●了解数据、场景和算法，以选择匹配的数据压缩工具 ●选择合适的图像压缩算法，权衡图像质量与文件大小 ●学习如何压缩客户端和服务器生成的数据 ●了解与数据压缩算法有关的名人及其趣事