从零开始构建深度前馈神经网络（Python+TensorFlow 2.x）

作者简介

张光华 博士毕业于重庆大学，硕士毕业于中国科学技术大学。山西省“1331工程”大数据智能诊疗产业学院负责人，山西省工信厅“山西省健康大数据AI联合实验室”负责人。中国医药教育协会智能医学专委会委员，中国医药教育协会智能眼科学组常委。主要研究方向为量子点微型多光谱成像技术、医学图像处理和机器学习。现已发表包括医学、图像处理和机器学习等领域的SCI期刊及国际会议论文多篇，参与多项中国和欧洲科学基金项目。致力于将深度学习技术与临床医学进行深度融合，并推广和落地。

内容简介

图书+视频+GitHub/Gitee+微信公众号+学习管理平台+群+专业助教立体化学习解决方案<br> 让数学公式生动易懂，让算法描述简洁、清晰<br> 让公式与代码一一对应，让理论与实践相互促进<br> 将算法转换为程序，徒手搭建与TensorFlow搭建精准匹配<br> 前沿：采用Python+TensorFlow 2.6.0编写，帮助读者快速掌握前沿的深度学习框架。<br> 透彻：先以通俗易懂的文字讲解神经网络的核心算法思想，再以纯Python代码加深读者对算法思想的理解，通过文字、数学表达和代码三者对应的方式帮助读者理解。<br> 原创：通过大量的原创示例，对核心知识点进行多角度详解，帮助读者透彻理解。<br> 完整：构建完整的学习资源，并通过全路径学习计划以及线上和线下互动，形成完整的立体化学习解决方案。<br> 平滑：对理解和构建前馈神经网络所需要的核心知识点进行精心设计，使得整个学习过程平滑而高效。<br> 实践：先以纯Python代码实现算法，再给出TensorFlow实现，理论与实践并重，帮助读者提高实际动手能力。