Python深度学习：基于PyTorch 第2版

作者简介

吴茂贵 <br />资深大数据和人工智能技术专家，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。在基于Spark、TensorFlow、PyTorch等的机器学习和深度学习方面有大量的工程实践实践。著有《Python深度学习：基于TensorFlow》、《深度实践Spark机器学习》、《自己动手做大数据系统》、《深入浅出Embedding原理解析与应用实践》等畅销书。<br /><br />郁明敏 <br />资深商业分析师，从事互联网金融算法研究工作，专注于大数据、机器学习以及数据可视化的相关领域，擅长 Python、Hadoop、Spark 等技术，拥有丰富的实战经验。曾获“江苏省TI杯大学生电子竞技大赛”二等奖和“华为杯全国大学生数学建模大赛”二等奖。<br /><br />杨本法　<br />高级算法工程师，工业表面缺陷检测设备开发架构师，在机器学习、文本挖掘、可视化等领域有多年实践经验。做过大型电商的推荐系统，知名手机厂商外壳表面检测设备。熟悉Hadoop、Spark生态圈的相关技术，对Python有丰富的实战经验。<br /><br />李涛　<br />资深AI技术工程师，任职于携程(上海)科技有限公司，负责酒店排序推荐相关项目的数据分析和算法开发，在计算机视觉技术和搜索推荐系统有深刻的理解和丰富的实践经验。<br /><br />张粤磊<br />国云大数据学院院长，飞谷云创始人，毕业于中国科技大学，原平安壹钱包大数据架构师。业内知名大数据专家，多部大数据畅销书作者。2016年以来每年都以高级专家和咨询顾问身份深入参与大数据、人工智能技术在行业的落地应用。<br />

内容简介

（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据PyTorch新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。 （3）PyTorch领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作，是读者的首选。 （4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于TensorFlow（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。 （5）精心谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。