自然语言处理实战：从入门到项目实践

作者简介

【作者简介】 索米亚·瓦贾拉（Sowmya Vajjala）拥有德国图宾根大学计算语言学博士学位，曾就职于微软研究院，拥有跨学术界和工业界的自然语言处理经验。 博迪萨特瓦·马祖达尔（Bodhisattwa Majumder）曾在谷歌和微软研究院构建自然语言处理系统，为数百万用户提供产品服务。 阿努杰·古普塔（Anuj Gupta）为《财富》100强公司和多家创业公司孵化和组建了机器学习团队。 哈尔希特·苏拉纳（Harshit Surana）是DeepFlux公司的联合创始人兼CTO，曾在卡内基–梅隆大学和麻省理工学院媒体实验室研究自然语言处理和机器学习。 【译者简介】 吴进操 近十年语言信息处理经验，曾深度参与企业级翻译系统的研发，熟练掌握Python，对自然语言与人工智能的结合有深刻认识。 黄若星 字节跳动AML团队早期成员，曾参与字节跳动机器学习平台及联邦学习框架Fedlearner的研发，热衷于人工智能在工业界的应用与实践。

内容简介

许多介绍自然语言处理（NLP）的书通过精心设计的示例和定义良好的数据集来展示如何解决NLP问题。但是，构建生产级NLP系统不能仅靠纸上谈兵。如果你想跨越理论与实践的鸿沟，在真实的业务环境中构建、迭代和扩展NLP系统，那么这就是为你而写的指南。 本书凝集了作者在微软、谷歌等头部公司的实践经验，详细阐释了NLP在文本分类、信息提取、聊天机器人、搜索和信息检索、主题建模、文本摘要、文本推荐、机器翻译、问答系统等常见场景中的应用，内容覆盖电商、社交媒体、医疗、金融、法律等垂直应用领域。通过阅读本书，你将为从0到1开发切实可用的NLP系统奠定牢固的知识基础。