深度学习搜索引擎开发 Java实现

作者简介

托马索·泰奥菲利（Tommaso Teofili） Red Hat公司高级软件工程师，曾担任Adobe公司软件工程师，对开源和人工智能充满热情。他是Apache软件基金会的成员，参与了许多项目，涉及信息检索、自然语言处理和分布式计算等主题。 【译者简介】 李军 电子科技大学计算机应用技术硕士，《IDA Pro代码破解揭密》合作译者，现从事电力系统自动化工作。 天舒 曾就读于四川大学电气工程及自动化专业，英国曼彻斯特大学电力系统工程硕士，现从事电力系统自动化工作。

内容简介

1.本书教你用深度学习和神经网络打造更智能的搜索引擎，通过简单易懂的示例解释搜索和深度学习技术，大部分示例配有Java代码。 2.书中介绍了搜索引擎面临的主要挑战及其常见解决方法，以及深度学习所能提供的帮助。 3.此外还阐释了几种深度学习技术及其在搜索环境中的适用范围，以及Lucene和Deeplearning4j库的用法。 4.最后讨论了更为复杂的应用场景，例如由深度学习驱动的机器翻译和图像搜索。 5.提供源代码、本书部分彩图下载。 本书读者应具备一定的Java编程基础，但不需要具备深度学习和搜索引擎开发背景。 ● 第一部分：搜索、机器学习和深度学习的基本概念；使用神经网络模型从数据中生成同义词 ● 第二部分：使用循环神经网络来生成用户输入查询的替代查询；借助深度神经网络的帮助，在用户输入查询时提供更好的建议；使用词嵌入提供相关性更强的搜索结果；文档嵌入在排序函数和内容推荐中的使用 ● 第三部分：由深度学习驱动的机器翻译和图像搜索；深度学习模型调优和处理连续传入的数据流