基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战

作者简介

袁春，清华大学深圳国际研究生院教授、博士生导师、CCF 杰出会员、IEEE高级会员。1999年和2002年在清华大学计算机科学与技术系人机交互及媒体集成研究所，分别获得硕士和工学博士学位，2003年至2004年在法国国家信息与自动化研究所（INRIA-Rocquencour） 任博士后研究员。讲授的“大数据机器学习”课程于2020年被评为教育部“一流本科课程”。主要研究方向为大数据机器学习和计算机视觉等。 刘婧，泰山学院信息科学技术学院教师，主要研究方向为机器学习、计算机视觉与图像处理。2018年至2019年在清华大学深圳国际研究生院做访问学者，合作导师为袁春教授和肖熹副教授；2019年至今，在中国科学院大学沈阳计算技术研究所攻读博士学位。曾主持或参与了省部级教学科研项目、泰安市科技创新项目等多个项目，申请了两项软件著作权。 王工艺，长期从事机器学习/AI、数据挖掘、数据存储等相关理论和算法的研究，对行业有深入理解，在算法设计、优化和实现上有丰富经验；曾在存储领域实现多个算法的技术突破，并将其广泛应用到产品上。现任华为计算产品线机器学习算法专家，拥有超过50项的国内外专利。

内容简介

适读人群：大数据挖掘算法开发者、高校和科研机构数据分析师、鲲鹏开发者 清华大学袁春教授、华为计算算法开发部 倾力出品 ·深入介绍大数据挖掘的算法原理 ·详解面向分布式计算框架的算法优化流程 ·全面分析基于鲲鹏芯片释放底层算力的实现步骤 ·详述企业级大数据算法的性能优化方法 ·解析鲲鹏大数据机器学习算法库的实战应用案例