大模型RAG实战

作者简介

汪鹏 <br />资深NLP技术专家和AI技术专家，拥有多年NLP落地经验。擅长结合用户场景，针对性地设计图谱、问答、检索、多模态、AIGC等相关的算法和落地方案。在Kaggle获得多枚奖牌，等级master。拥有公众号“NLP前沿”。<br />谷清水 <br />毕业于清华大学，有国内多家大厂工作经历，7年深度学习项目开发经验。在KDD-CUP等机器学习竞赛中多次获奖，持有多项发明专利。知乎ID：“战士金”。<br />卞龙鹏 <br />某上市公司资深AI算法工程师，多年互联网一线工作经验，10年机器学习与数据挖掘经验。持多项发明专利，发表多篇SCI文章，主攻机器视觉、模式识别、自然语言处理。

内容简介

（1）作者经验丰富：3位作者在一线互联网大厂和上市公司又多年的AI技术经验和算法经验，是RAG领域的实践者和布道者。 （2）理论全面深入：系统梳理与大模型和RAG相关核心技术和优化方法，全面总结RAG的范式演变。 （3）内容实战导向：不仅讲解了各种RAG系统的训练方法，而且还讲解了如何从零搭建一个RAG系统以及RAG系统在大模型应用开发中的使用。