R语言数据高效处理指南

作者简介

　　黄天元，复旦大学生态学博士在读，R语言忠实爱好者。热爱数据科学与开源工具，致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、统计建模、知识图谱等。已发表SCI论文两篇，开设有知乎专栏“R语言数据挖掘”。

内容简介

（1）循序渐进式教学：本书由基础数据处理（base-r）—简洁高效数据处理（tidyverse生态系统）—高速数据处理（data.table）—分布式数据处理（sparklyr），从基础到进阶操作，一应俱全。 （2）引导式教学：本书由浅入深，分层次讲解，每个知识点都配有可实现的代码辅助理解。 （3）案例式教学：本书实战应用部分涵盖数据搜集、数据处理、网络爬虫、文本挖掘、数据可视化、机器学习等多个领域，代码可直接用于实际工作和生活中。