作者简介

吴霁虹（Jihong Sanderson ），创新管理学家，专注于**化竞争与创新领域的研究，崇尚知行合一。原美国伯克利加州大学中美战略研究中心主任、哈斯商学院讲席教授，现任北京大学访问教授、研究生导师。 被誉为离中国企业家*近的美国学者，出版过《众创时代》《下一步：中国企业**化路径》《Doing Business in China》等多本著作，她在书中提出了许多战略、策略，并被中外企业应用。 研究之余，吴霁虹女士还倡导“以油画于冥想，以自然于行走，以电影于取乐”的生活方式。

内容简介

定律1：利他=利己，为他人点灯，也照亮自己 有人说，价值观是虚的，只有买卖才是实的。这 是因为这些人还没有真正认识到价值观的巨大能量， 或者说是没有尝过价值观甜头的人或企业的无知。如 果信仰很虚，为什么还会有那么多的**企业在乎公 司的愿景、使命和文化呢？其实，一个人或一个企业 的信誉，既表达了其“利他的价值观”，也表达了其 “能做到利他”的能力。《牛津词典》早就对“商业 信誉”做出了这样的定义：“信誉是一个被视为可量 化的企业声誉的资产”。换句话说，“商誉=公司价 值+物理资产+金融资产一负债”，是一种无形资产。 在美国证券交易所的标准普尔500指数中，有来 自世界各地的企业，它们的业务通常遍及**。1975 年，这些公司83％的价值来自现金、存货、设备等硬 资产。但是，到了2015年，这个比例**逆转，这些 公司只有大约16％的价值是来自有形资产和金融资产 ，其余84％的价值都来自信誉等无形资产，包括品牌 、知识产权、人才、管理者的信心、产品创造与赢利 的一致性等。 例如，苹果的净资产为1196亿美元，市场价值为 5949亿美元，其中，无形资产占79.9％，有形资产占 20.1％。谷歌拥有的有形资产为1006亿美元，市场价 值为5 295亿美元，其中，无形资产占81％，有形资 产仅占19％c，如果苹果或谷歌被证明欺骗客户、编 造公司数据，或存在大量*败行为，那么，它们的市 场价值马上就会暴跌，可能是50％，也可能是100％ 。*近，已经有上市公司发生过类似的事件。 缺乏利他的理性观念、急功近利、唯利是图，导 致一些公司倾向于一次性买卖。它们并不是在真正地 为客户创造价值，而是在为自己快速圈钱。 *近，我的家人在网上购买某品牌木地板时，就 碰到过不诚信的问题。卖家寄来样品，说可以定制。 下单后，我的家人按样品颜色设计了其他家居用品。 但是，卖家寄来的货物却与样品颜色不同！当我的家 人提出重新发货或退货的要求时，这个品牌的销售人 员却耍赖说，工厂生产出的每一块木地板颜色都是不 同的。那么，为什么不在向客户做承诺时，事先说清 楚呢？好在有***，保护了消费者权益，*后帮助 退货退款。 但是，顾客在一些线下商店消费时，可能就没那 么幸运了。半年前，冲着大品牌，我的家人曾购买了 某大品牌的定制橱柜，在服务员口若悬河的介绍后， 家人动心先交了定金。然后，设计师上门设计，家人 交付了全款。但是，自从收到款后，该大品牌就再也 没有音信了。直到三个月后，家人向其催问，才知道 对接的人员变了，订单才刚刚下到工厂。又过了两个 月，当我的家人再次追问何时到货安装时，这个大品 牌橱柜的工作人员居然才想起来这件事，姗姗来迟上 门安装。可是，装上后就立刻发现，这里尺寸不对、 那里产品设计走样的问题，而且安装时，还将家中的 电线弄断了。家人要求修补，对方说工厂很忙，要排 队，过完年才能回来修补。作为业内大品牌，居然承 诺与执行不一致，还一副理所当然的态度，行业乱象 让人惊讶！ 我是某专车平台**批“先交押金后享*服务” 模式的VIP（贵宾）用户。但是，在北京，大多数时 候，我仍然不得不选择其他交通工具，原因很多： 1.很多时候，你需要车的时候，这个专车平台是 派不出车的，或者要等上很久才有。 2.大多数的服务并没有让人感*到专车的专业， 常常遇到迟到、甩单、不守信用、不熟悉路线等让用 户生气的事情。 3.“先交押金后享*服务”的VIP用户尽管享有 50％的优惠，但这个打折后的价格，仍然与其他专车 公司的价格差不多，有时还要*高一点儿，这让人感 觉就像大街上的甩卖店，将价格和折扣都提得高高的 。 4.该平台让人感到不专注改善服务质量，却用力 在大明星身上打广告、吸引眼球，让*多人加入“交 预付款”的“圈钱模式”。 5.从用户角度，很难感*到该平台用了什么** 的技术。用户一个意见，一周也得不到回复，反而是 公司发了几个“106900……”开头的短信，要你再打 电话给公司总机。 有很多消费者都说，在中国，不诚信已经是一种 司空见惯的现象了。但我比较幸运，也遇到过一些守 信用的好商家。从设计到生产，到安装，虽然曾经也 出现过个别安装工人粗暴、不守承诺、带坏徒弟的事 件，但你仍能体会到，这类商家的项目经理是关怀用 户的，所有的问题一定会在24小时内完善地处理好。 当然，这也许与其*高效的管理有关。例如，项目主 管和设计师，从头（设计）跟踪生产过程（生产对接 ），直至服务结束（安装），确保了消费者在售前、 售中、售后各个阶段都能享*到专业的服务。 P32-34

本书不是一本讨论人工智能技术的书，而是一本深度剖析人工智能技术商业化路径的书。作者为技术公司、传统企业、个人创业者、机构投资者，绘制了一份AI商业化的价值地图，这也是一张AI商业化的战略发展图。全书回答了一个核心问题：在当下AI冲击传统商业的时代，我们该如何创造新的商业机会，发展下一个万亿级的多级繁荣新经济？ 全书主要从两个重要维度，对核心问题做了阐释： ? 如何重塑商业价值主张。作者用大量案例论证了这样一个观点：为什么“利他=利己，分享=获得，选择=进步”是成功实现人工智能商业化和人类可持续发展的前提条件。 ? 如何重塑商业架构和商业模式。本书深度剖析了AI商业化的诸多难点，包括如何深度解决用户/客户痛点、企业运营痛点和商业生态协同痛点，以及如何创建全新的商业生态竞争优势等问题。在此基础上，作者还总结出AI新技术对商业的“TOP-A”颠覆规律和“AI多维工作原理”，并进一步提出了“BOT人机交互系统”解决方案，为AI+的创新、转型、升级找准切入点。

书籍目录

目录 推荐序一 // V 推荐序二 // IX 推荐序三 // XIII 序 // XVII 第1章 没有危险，哪来变革？ “不明是非”的AI // 004 三道危险，AI闯的祸 // 005 “越过雷池”的AI商业潮起 // 012 一张通往新商业的门票：未来AI的第四次浪潮 // 020 第２章 基于AI的多级繁荣新生态 从一个AI法官说起 // 025 三大定律让世界共情 // 029 一张AI价值地图，看懂技术商业化 // 041 人工智能商业化的TOP–A价值创造规律 // 049 新BOT商业生态圈模式 // 059 从C2C模式到BOT模式的区别？ // 063 互联网+、工业4.0、AI+的区别 // 067 跟踪全球六大AI引领者 // 072 第3章 AI新锐崛起的奥秘 终局：人人AI，事事新锐 // 079 “技术牛尖，现金流油”的规律 // 081 知觉如何以AI进化电商？ // 087 “功能性AI”的商业威力 // 091 能否一根针捅破天？ // 094 改进现有系统获得的优势 // 098 “管道战略”能否成就AI世界架构师？ // 100 第4章 引领者明争暗斗的AI战场在哪里？ 得真知者得天下 // 111 向AI新商业的制高点进军 // 117 既统率百万人，又写出颠覆世界的软件 // 124 争抢与生态微生物共舞 // 126 谁将是下一个AI航母？ // 130 第5章 中国能量是如何卷入AI爆炸的？ 华人的天赋异禀 // 147 播下一颗AI 技术的种子 // 149 技术爆炸与AI商业价值体系 // 156 小公司要跨越的第一个“死亡谷” // 161 大公司为何会掉进第二个“死亡谷”？ // 164 炸掉“金字塔”，重塑新生态 // 169 不可缺失的九类AI生态成员 // 174 第6章 AI神器如何抢夺用户界面？ 半人半神的AI神器平台 // 184 当O2O嵌入AI神器，让你尖叫 // 190 成就数据耕民才能成就自己 // 193 第7章 供给侧企业如何实现AI+？ 一场静悄悄的AI+产业增强革命 // 207 认知革命，从两大维度“动手术” // 214 谛听——从BOT模式找切入点 // 217 从地狱到天堂的新逻辑 // 222 超级运营系统助力指数级增长 // 224 新技术让麻雀变凤凰 // 228 100岁长寿公司的秘密 // 231 第8章 新创企业的捷径在哪里？ 成为微小的全球公司 // 240 为什么不要再穷折腾了？ // 244 一个人的零售驿站 // 244 吃香的AI合伙人 // 247 一个年轻人的社区梦想 // 253 尝试这“10条商规” // 259 孵化平台、创业空间的路在何方？ // 264 第9章 传统教育如何实现AI+？ 一个人的全球学院 // 278 AI+教育，“超脑计划”的突破点 // 281 5种创新教育模式 // 286 挡不住的两股力量 // 292 智人结构的演变将走向何方？ // 298 第10章 尚未解决的人类幸福问题 能让人类幸福的AI治疗师 // 303 BOT新经济有多大？ // 306 不得不提的AI前辈巨匠 // 308 第11章 AI助力人类幸福 一个让人类身体变得更强大的机器人 // 314 “千人千面”的AI咪咕是如何做到的？ // 320 飞行不再是少数人的奢侈品 // 325 给输入法倾注生命力 // 330 每家都要“一生约”？ // 337 898的召唤：当人生不再需要为生计而奔波 // 341 “易听说”的尝试 // 346 香草小鲜也要实现AI // 349 哪些岗位即将消失？或许这100个人工智能公司说了算 // 355 后 记 // 367 案例索引 // 373