Keras与深度学习实战

作者简介

黄可坤，男，嘉应学院教授，现任数学学院院长。主要从事模式识别方面的研究，在IEEE TNNLS, TGRS, TIP, TCYB等国际一流期刊发表论文20多篇，主持2项深度学习相关的国家自然科学基金项目。主讲《深度学习》《模式识别》《数学建模》等课程。被评为全国数学建模竞赛优秀指导教师，广东省南粤优秀教师，梅州市最美科技工作者等。 张良均 资深大数据专家，广东泰迪智能科技股份有限公司董事长，国家科技部入库技术专家，教育部全国专业学位水平评估专家，工信部教育与考试中心入库专家，中国工业与应用数学学会理事，广东省工业与应用数学学会副理事长，广东省高等职业教育教学指导委员会委员，华南师范大学、中南财经政法大学等40余所高校校外硕导或兼职教授，泰迪杯全国数据挖掘挑战赛发起人。 曾在国内外重要学术刊物上发表学术论文10余篇，主导编写图书专著60余部，其中获普通高等教育“十一五”规划教材一部，“十三五”职业教育国家规划教材一部；参与标准建设4项，主持国家级课题1项、省部级课题4项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有信访、电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景，并荣获中国产学研合作促进奖、中国南方电网公司发明专利一等奖、广东省农业技术推广二等奖、广州市荔湾区科学技术进步奖。

内容简介

二十大精神融入。全面贯彻党的二十大精神，以新时代中国特色社会主义思想、社会主义核心价值观为引领,加强基础研究、发扬斗争精神，为建设社会主义文化强国、数字强国添砖加瓦，深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要理论和实践内容。? 理论与实战结合。本书以使用Keras框架实现深度学习的方法为主线，针对各类常见的深度神经网络，不仅使用图形和公式详细介绍其对应的原理，还介绍其对应的Keras的实现。 ? 以应用为导向。本书针对深度学习的常见应用，如目标检测、文本生成和图像风格转换等，详细讲解了背景、原理以及案例的具体流程，让读者明确如何利用所学知识来解决问题。通过实训和课后习题巩固所学知识，读者可以真正理解并能够应用所学知识。 ? 注重启发式教学。本书大部分章以一个例子为开端，注重对读者思维的启发与解决方案的实施。通过对深度学习任务的全流程的体验，读者可以真正理解并掌握深度学习的相关技术。