智能+零售(科技赋能战略路径与运营实践)/智能+行业落地系列

作者简介

刘东明，北京大学电商总课题组网络营销中心主任、中国新经济与互联网大会执行人、睿观云董事长、电商岛全球私董会高层、世界天使投资大会成员、国际经济和投资协作组织营销委员会主任。清华大学、北京大学网络营销总裁班创始专家，上海交通大学客座教授，复旦大学、厦门大学、武汉大学、南京大学、中山大学、浙江大学EMBA、MBA授课专家，北京航空航天大学互联网营销与管理硕士专业特聘教授。

内容简介

自序 数据驱动、人机协同的AI时代向我们迎面走来，新视野、新思维、新模式正被时代所呼唤。如何通过技术赋能产业，通往新商业文明之路，实现“科技向善”，是一个重要的时代课题。 零售业是引领生产和消费的先导性行业，其发展水平直接关系着人们的生活水平与质量，每一次零售业的革新与进步，都给人们的生产生活带来了巨大而深远的影响，从杂货店到超市、便利店，到购物中心，再到蓬勃发展的网络购物，无一例外。 从传统零售迈向新零售是零售业走向成熟的必由之路，但对于如何完成这种转变，大部分从业者并没有明确的思路，甚至根本没有理解什么是新零售。本质上，零售是将产品和服务出售给最终消费者，满足其个人或家庭消费需求，从而增加产品和服务价值的商业活动，无论其形态发生怎样的变化，这一点都不会改变。 从传统零售到新零售是从单品、单店，到平台、生态的升维过程，需要完成点、线、面、体的终极进化。这无疑是一个庞大而复杂的系统工程，需要零售企业、技术服务商、制造企业、物流企业、政府部门携手推进。而AI将显著加快这一过程。从诞生之初，AI便是通过了解人、学习人、适应人来服务人，是完全的以人为本。 阿里参谋长曾鸣曾表示：“网络协同和数据智能是新商业文明DNA最重要的双螺旋。”在万物互联网的AI时代，整个零售供应链可以采用多角色、大规模、实时的社会化协同方式，基于网络创造价值。供应链整体资源利用效率和商品交付能力将因此实现质的飞跃。 门店选址、商品陈列、库存计划、价格制定等诸多环节过度依赖管理人员经验，是传统零售行业的一大特征。但在“不变则亡”的移动互联网时代，沿用落后保守的经营管理模式只能让企业陷入库存严重积压、业绩萎靡不振的生存困境。而数字化、智能化的管理模式，将赋予零售企业强大的应变能力，实现统一化、智能化决策，推动门店坪效的持续增长。 比如：便利店引入智能补货系统后，可以结合门店历史销售数据、环境因子、外部数据库等，自动生成一定周期内的SKU推荐列表，门店管理人员可以参照该推荐列表向供应商下单。未来，随着AI算力进一步提升，以及零售全链路数字化，零售企业的管理系统甚至可以自动根据产品销量、用户行为等精准预测消费需求，并将需求分析报告及时发送给供应商，指导其产品研发设计、产能调整、物流计划等。 未来，随着AI在零售业的应用愈发深入，销售链路将被彻底打通，从而实现数据和资源的最优配置。此前，供应商、品牌商、经销商、物流服务商、零售商各产业链成员虽然都有一套信息系统，但往往各自为战，导致产能、库存、物流、销售等数据难以流通共享，上下游信息不透明，大幅度提高了交易成本。而基于AI、大数据、云计算等智慧科技打造的产业级数据平台，将实现零售价值链条的数据和资源的自由共享，再造供应链流程，引导商家利用柔性生产和定制供给满足人们的美好生活需要。 零售业是离C端最近最直接的行业，在“智能+”经济热度持续攀升的背景下，“智能+零售”很自然地成为了“智能+”经济落地的样板工程，不仅是零售从业者，互联网企业、科技巨头、资本巨头、政府部门等都在积极推进“智能+零售”的落地应用。 本书以人工智能赋能零售为核心，结合京东、腾讯、苏宁云店等实践案例，对“智能+零售”业态的特征与趋势、竞争逻辑、迭变法则、运营技巧等进行了全面阐述，并揭示了消费升级、跨界融合、场景革命背景下，传统零售企业掘金“智能+零售”的途径和手段，冀望于给从事零售行业的朋友带来一些有益的启发与思考。 在本书的最后，我想借此机会感谢我几位在我生命中尤为珍视的亲人、朋友和伙伴。感谢我的徒弟财税女神满钇财务董事长陈雅娜女士，徒弟网红微商财税第一品牌易算盘总裁李智勇先生、徐子涵女士，徒弟全球超模大赛形象大使、评委周海男女士，徒弟金融小杨澜鲁曦文女士，哈佛大学游学团优秀学员万人微商团队长孟春丽女士。在本书创作的过程中，为确保书稿内容创作得更加全面和完善，他们给我提供了许多宝贵中肯的建议，感谢他们在本书出版过程中付出的努力！ 刘东明 2019年8月16日 实战解读Amazon、阿里、京东、苏宁等标杆企业的战略布局 全面剖析“智能+”时代零售产业的变与不变 零售业是离C端最近最直接的行业，在“智能+”经济热度持续攀升的背景下，“智能+零售”很自然地成为了“智能+”经济落地的样板工程，不仅是零售从业者，互联网企业、科技巨头、资本巨头、政府部门等都在积极推进“智能+零售”的落地应用。