数据挖掘算法与应用（Python实现高等学校计算机专业规划教材）

作者简介

孙家泽，男，博士，副教授，计算机软件方向硕士研究生导师。1980年7月出生，汉族。2006年至今，西安邮电大学计算机学院任教，2017-2018美国西密歇根大学访问学者，主讲数据挖掘，数据库技术，高级语言程序设计等课程，近5年先后主持多项软件工程和数据分析类的项目，获省市科技进步奖6次，授权国家发明专利2项，正在公开实审发明专利6项，软件著作权5项，学术专著2部，参编教材2部，发表论文30多篇，多篇被SCI/EI检索。主要从事数据挖掘、软件测试和群体智能算法等方面研究。

内容简介

本书是作者近几年面向本科生和研究生开设的“数据挖掘及应用”的教学实践与积累，介绍数据挖掘的经典算法、典型应用，以及Python数据分析、挖掘实现和6个经典应用案例。