TensorFlow机器学习

作者简介

全华是BodiData（一个身体测量数据平台）的一位计算机视觉和机器学习工程师，专注于为某种手持技术开发计算机视觉和机器学习应用。 沙姆斯?乌尔?阿齐姆毕业于巴基斯坦国立科技大学电气工程专业。他目前从事医疗相关的项目。 西福?艾哈迈德是一位经验丰富的量化分析师，同时也是一位拥有15年行业经验的数据科学家。

内容简介

谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。 首先，你将了解TensorFlow的基本安装过程，并探索其强大功能。接下来，你将训练和运行自己的第一个分类器，并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性，包括数据流图、训练和性能可视化。此外，你还将进一步探索文本和图像分析，并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后，通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务，你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入，你还将了解亚马逊Web服务（AWS），并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。最后，你将把Caffe模型转换为TensorFlow，并学习高级TensorFlow库——TensorFlow-Slim。 本书包含以下内容： ? 探索如何使用不同的机器学习模型来处理数据； ? 学习如何使用TensorFlow构建深度神经网络； ·了解如何使用TensorFlow解决关键任务，比如聚类、情感分析和回归分析； ·掌握如何编写简洁优雅的Python代码来优化算法； ·了解如何在Web应用中嵌入机器学习模型以提高可访问性； ·学习如何通过AWS利用多个GPU加快训练过程。