自然语言处理基础与大模型(案例与实践)/中国科学院大学研究生教学辅导书系列

作者简介

"宗成庆，中国科学院自动化所研究员、博士生导师，中国科学大学岗位教授，ACL/ CAAI/ CCF Fellow，主要从事自然语言处理、机器翻译和语言认知计算等研究，主持国家项目10余项，发表论文200余篇，出版《统计自然语言处理》、《文本数据挖掘》和Text Data Mining三部专著及两部译著。现任国际计算语言学委员会（ICCL）委员，中国中文信息学会副理事长，荣获国家科技进步奖二等奖和多个省部级及国家一级学会的科技奖励，获得北京市优秀教师、中科院优秀导师和国科大李佩教学名师等若干荣誉。 赵阳，中国科学院自动化研究所助理研究员，中国中文信息学会开源情报技术专业委员会委员，研究方向为自然语言处理与机器翻译，作为负责人和参与人员，主持和承担国家自然基金、科技部重点研发计划和中国科学院先导计划等多项国家项目。 飞桨教材编写组，专注数据分析、商业战略、机器学习和人工智能等领域，出品过《大数据分析的道与术》《机器学习的思考故事》《零基础实践深度学习》和《如何系统化的分析业务和战略》等系列课程。 "

内容简介

"精选自然语言处理的经典模型和算法，紧扣领域前沿；理论与实践结合，涵盖基础知识与具体案例和实现代码，全方位展示自然语言处理从理论到实践的全貌。 "