基于MCMC算法的贝叶斯统计方法

作者简介

夏强，华南农业大学数学与信息学院副教授，统计学博士，概率统计和金融学专业研究生导师，广东省现场统计学会常务理事。研究领域为：金融时间序列分析、贝叶斯计算、高维数据分析和金融计量方法。讲授过的课程有：时间序列分析、回归分析、多元统计分析、非参数统计、数理统计、统计计算。主持**社会科学基金和***人文社会科学研究青年基金项目各1项。主要参加**和省自然科学基金项目3项。在**外核心学术期刊上发表论文20多篇，其中7篇收入SCI。 刘金山，华南农业大学数学与信息学院教授，统计学科带头人，概率统计和金融学专业研究生导师，广东省现场统计学会副理事长，***教材建设专家委员会委员。研究领域为：多元统计分析、非线性时间序列分析、基于MCMC算法的现代贝叶斯统计方法、金融统计方法。主持和主要承担**自然科学基金项目4项、省自然科学基金项目3项。获省级自然科学研究和教学成果二等奖各1项。在**外核心学术期刊上发表论文60多篇，其中14篇收入SCI。著有《Wishart分布引论》（科学出版社，2005）。

内容简介