R语言机器学习实战

作者简介

弗雷德·恩旺加（Fred Nwanganga）博士，美国圣母大学门多萨商学院商业分析专业助理教授，拥有超过15年的技术领导经验。 迈克·查普尔（Mike Chapple）博士，美国圣母大学门多萨商学院信息技术、分析和运营系副教授，目前担任该大学商业分析硕士项目的学术主任，出版了20多种书籍。

内容简介

一、用R语言直观揭示机器学习技术 1）机器学习和数据分析已经成为创造价值的重要途径。 通过机器学习，你可以发现数据中隐藏的模式，从而产生新的想法和见解，如果没有这种强大的技术，这些都无从谈起。 2）R语言易于理解，专门为统计分析而构建。 本书介绍了使用R语言处理大型数据集的具体操作，展示了数据科学家如何将机器学习付诸实践，帮助你洞察业务本质，做出可靠的预测和更好的决策。 3）提供机器学习的概念和技术介绍，示例练习巩固基础，轻松理解。 书中的示例和练习使用R语言和新型数据分析工具，即使你没有编程经验也可以轻松学会，不会被复杂的数学知识困扰。有了这本书，机器学习的热门技术——从logistic回归到关联规则和聚类——你均能触手可及。 二、本书将机器学习的直观介绍与逐步的技术讲解相结合，其主要内容如下： 理解不同类型的机器学习算法； 发现大型数据集中存在的模式； 用RStudio编写和执行R脚本； 将R与tidyverse一起使用来管理和可视化数据； 应用核心的统计技术，如logistic回归和朴素贝叶斯等； 评估和改进机器学习模型；