临床大数据分析与挖掘(基于Python和机器学习的临床决策)/新工科建设之路数据科学与大

作者简介

孙丽萍，上海健康医学院医疗器械学副院长、教授。中国自动化学会常务委员、中国机器人大赛医疗服务机器人项目负责人、RoboCup Junior机器人世界杯中国赛医疗服务机器人项目负责人、中国服务机器人大赛负责人。中国科技部生产力促进中心服务机器人专业委员会委员。中国卫生信息与健康医疗大数据学会医疗健康专委会副秘书长。人工智能医疗器械标准化制定组专家。

内容简介

通过本书学习，读者不仅能够掌握机器学习算法建模前的数据准备，筛选构造机器学习算法指标的特征工程、不同类别的机器学习算法，还能够掌握临床诊疗数据、电子病历档案数据及影像数据等多源异构数据的处理方法，以及医疗图像、文本等数据的读取、预处理、可视化等知识。同时，本书还介绍了具有开源、去编程化的TipDM 数据挖掘建模平台，通过拖曳的图形化操作就能实现数据分析的全流程。希望通过本书，能够提升医学类学生的数据处理能力，医学领域的创新创业能力，以及通过人工智能技术解决医学领域实际问题的能力。