PyTorch深度学习项目教程

作者简介

宋桂岭，博士，研究方向为计算机图形学、视觉机器人和深度学习，毕业于北京邮电大学。现为无锡科技职业学院物联网与人工智能学院教师，原北京邮电大学移动机器人与智能技术实验室成员，北京邮电大学无锡研究院副院长，无锡北邮感知技术产业研究院有限公司副总经理兼总工程师，拥有二十年一线软硬件产品研发经验。2008年度江苏省信息产业厅先进工作者，参与国家级项目5项（前三），主持省级科技项目1项，教研项目1项，市级科技项目4项。拥有软件著作权22项，发明专利5项，发表SCI、EI、中文核心等论文12篇。研发成果包括工业CT算法库平台（日联科技）、计算摄影相关国际标准（传音股份）、移动机器人智能平台（博士毕业课题、173课题）、智能交通集成管控平台（中国智能交通集团）、北邮异地协同办公平台、长春市智慧信访系统（三维通信集团）、上海食品安全异常行为抓拍系统（上海澳润）、“智慧眼”系列智能安防系统、感知工地系统、违章停车全自动抓拍系统，以及博物馆AR虚拟漫游系统等。

内容简介

本教材对多年产教融合一线实践经验进行归纳总结，结合作者技术研究领域，采用PyTorch作为深度学习框架，将搭建深度学习技术和企业应用场景项目需求间的桥梁，使得学生通过本教材的学习，具备企业项目开发能力。为紧跟企业需求，在内容选材上，突出以下要素： ① 通过5个基础项目，重点介绍了CNN、Transformer等主流的神经网络框架，做到逐行代码讲解，结合插图和DEBUG调试技巧，让读者理解神经网络参数变化趋势， 通过逐网络层级可视化，观察网络对特征的提取，揭开网络黑盒，直面神经网络本质。 ② 通过3个综合项目，紧扣实际项目需求和行业应用热点，重点介绍了Yolo、UNet、Real-ESRGAN、ChatGPT、Stable Difusion等最新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等热门应用，带领读者完成商业级项目开发，让读者具备一定的企业级项目实战能力。