复杂性思考(复杂性科学和计算模型原书第2版)

作者简介

Allen Downey是欧林工程学院计算机科学的教授，还是O''Reilly软件和数据科学相关书籍的作者，包括Think Python、Think Bayes和Think Stats。他的博客（Probably Overthinking It）经常发表一些有关贝叶斯概率和统计的文章。他拥有U.C.伯克利的计算机科学博士学位以及MIT的硕士与学士学位。

内容简介

复杂性科学使用计算来探索物理和社会科学。在本书中，你将使用图表、元胞自动机以及基于代理的模型来研究物理学、生物学和经济学。无论是中等水平的Python程序员还是希望学习计算机建模的学生，你都可以通过一系列工作示例、练习、案例研究和易于理解的解释深入学习复杂系统。作为Python编程与算法的理想教材，本书还有助于自学者掌握关于他们可能未曾谋面的主题与想法的宝贵经验。