自己动手做推荐引擎

作者简介

内容简介

推荐引擎（有时也称为推荐系统）是一个能让算法开发者预测用户会喜欢或不喜欢给定项目列表中项目的工具。它在*近几年得到了广泛应用。 本书首先介绍推荐引擎及其应用，然后循序渐进地讲解如何使用R、Python、Spark、Neo4j和Hadoop等流行框架构建推荐系统。通过本书，你会了解到每种推荐引擎的利弊以及何时使用它们，也将学会创建简单的推荐引擎、实时推荐引擎和可扩展推荐引擎等。 通过阅读本书，你将学会： ·构建你的第一个推荐引擎 ·了解构建推荐引擎所需的工具 ·钻研推荐系统的各种技术，如协同过滤、基于内容及交叉推荐 ·创建减轻你工作负担的高效决策系统 ·熟悉不同框架中的机器学习算法 ·通过实际代码示例精通不同版本的推荐引擎 ·探索各种推荐系统并通过流行技术（如R、Python、Spark等）实现它们