应用随机过程：概率模型导论（英文版·第12版）

作者简介

谢尔登·M.罗斯（Sheldon M. Ross） 国际知名概率与统计学家，南加州大学工业与系统工程系的教授。1968年博士毕业于斯坦福大学统计系，曾在加州大学伯克利分校任教多年。他是国际数理统计协会会士、运筹学与管理学研究协会（INFORMS）会士、美国洪堡资深科学家奖获得者。罗斯教授著述颇丰，他的多本畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响，如《概率论基础教程》《随机过程》《统计模拟》等。

内容简介

1.北美精算师考试参考书 2.本书是国际知名统计学家谢尔登·M.罗斯所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材，被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。 3.本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子和习题，涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式，有助于读者建立概率思维方式，培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言，本书是一本很好的教材或参考书。 4.第12版与时俱进，更新了各章内容，并新增了例子和习题。 5.新版引入了耦合方法，讲述其在分析随机系统时的作用，同时增加了证明Borel-Cantelli引理并以此为基础证明强大数定理，介绍狄利克雷分布并详细分析它和指数随机变量的关系，给出适用于平稳和非平稳泊松过程的获取结果的新方法等内容。