详解深度学习 基于TensorFlow和Keras学习RNN

作者简介

巢笼悠辅（作者） 日本新闻应用Gunosy和众筹网站READYFOR的创始人之一。曾就职于电通和谷歌纽约分部。辞职后参与了株式会社MICIN的创立工作，致力于人工智能技术在医疗领域的应用。东京大学客座讲师。著作有《深度学习：Java语言实现》。 郑明智（译者） 智慧医疗工程师。主要研究方向为医疗领域的自然语言处理及其应用，密切关注大数据、机器学习、深度学习等领域。译作有《松本行弘：编程语言的设计与实现》《深度学习基础与实践》。

内容简介

从零开始详细解说神经网络和深度学习 重点讲解时序数据分析模型——循环神经网络RNN 从基础到应用、从理论到实践 公式齐全、代码丰富，使用热门Python库逐一实现 1. 梳理基础数学知识和Python知识，为深入理解打基础 2. 数学公式讲解详细，为读懂大部头开路 3. 相同代码通过TensorFlow和Keras分别实现，对比说明，更易理解 4. 以sin波为例讲解循环神经网络的理论和实现，详细介绍LSTM算法