产品表面缺陷视觉检测

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内容简介

本书作为一项研究成果，是针对自动生产线产品人眼识别、手动剔除次品，存在检测精度低、产品质量一致性差；挑选速度慢，生产效率低；手工生产，成本高等问题。作者团队为企业研发了一套拥有自主知识产权的光、机、电一体化的智能视觉检测设备，系统采用模式识别和机器学习相结合的算法，对产品形状、灰度、纹理三类30多种缺陷进行数字化处理，定量评价产品的物理指标，并可按照用户的要求对检验标准进行连续无级调整。成果提高生产效率50%以上，提升产品合格率了2个百分点，检测精度达到 0.1mm 级别，减少生产线用工80%以上。