机器学习案例分析--基于Python语言/英特尔FPGA中国创新中心系列丛书

作者简介

北京海云捷迅科技有限公司(AWcloud)，****的企业级OpenStack云服务提供商。总部位于北京中关村高新技术园区，拥有行业内*专业的研发。海云捷迅以OpenStack为契机，与包括Intel、HP、Oracle、Canonical、东软等企业在内的**外各大软硬件厂商及IT服务提供商建立了紧密的战略合作关系，构建了一套完整的OpenStack服务生态体系，为企业提供基于OpenStack的私有云、混合云、融合计算等解决方案，为IDC企业提供联合运营服务。此外，还为客户提供OpenStack的架构咨询、设计、实施、培训、运维等一条龙服务。 　　截至目前，海云捷迅已经部署物理服务器超过2000台，运行云主机的规模超过30000台，客户遍及高校、科研院所、新媒体、医疗、IDC、电力、公众服务等领域，在同行业中居于**地位。 王恺，博士，副教授/硕士生导师，公共计算机基础教学部副主任。研究兴趣包括计算机视觉和机器学习，主持***、省部级及校企合作项目10余项，在**外重要期刊/会议上发表科研论文30余篇。主讲《计算机基础（理）》、《数据结构与算法》、《Python和机器学习入门》、《Python和数据分析基础》等课程，出版教材11部。

内容简介

本书共5 章内容，主要结合目前流行的人工智能编程语言Python 对机器学习案例进行分析，介绍 机器学习的相关理论，并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、 分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例，力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌 握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员，也适合非计算机相关专业人员阅读。 理论性强，较难理解的内容统一放在了附录A 中，这部分内容适合具备一定理论基础、对机器学习理 论推导有兴趣的读者。 本书可以作为我国高校计算机专业学生和非计算机专业理工科学生机器学习入门课程的教材。