Flink SQL与DataStream：入门、进阶与实战

作者简介

羊艺超 资深大数据开发工程师，现就职于某头部短视频公司。拥有多年流式计算开发、优化、保障和治理经验，以及从0到1使用Flink SQL建设实时数仓的经验。对Flink大数据计算引擎有着深入的理解，在Flink的场景化应用方面有丰富的经验，能够使用Flink等技术组件解决千万级别QPS的实时数据场景下的痛点问题。开源了自己的 Flink 学习项目 https://github.com/yangyichao-mango/flink-study。对Redis、Kafka、ClickHouse等实时数仓构建过程中依赖的引擎都较为熟悉。个人微信公众号：大数据羊说。发表了数十篇关于实时数仓建设的原创文章，深受读者喜爱。

内容简介

（1）作者背景资深：某头部短视频平台Flink专家，拥有多年流式计算开发、优化、保障和治理经验，对Flink大数据计算引擎有着深入的理解。 （2）作者经验丰富：有从0到1使用Flink SQL建设实时数仓的经验，在Flink场景化应用方面有丰富的经验，能够使用Flink等技术组件解决千万级别QPS的实时数据场景下的痛点问题。 （3）双重视角展开：从Flink使用和定制开发双重视角，循序渐进讲解Flink的分布式系统架构设计、流计算API设计、时间处理、状态管理等核心技术的原理和实现。 （4）理论深入详细：除了Flink的架构设计和核心技术的原理外，本书还详细讲解了SQL API、Table API、DataStream API 和有状态流处理 API四大API的细节。 （5）注重工程实战：用大量案例和图表详解用Java和Flink SQL开发Flink流处理作业的方法和过程，掌握工程化实践能力。