基于深度学习的自然语言处理和语音识别

作者简介

刘 峤<br />电子科技大学计算机学院教授、博士生导师，四川省天府科技领军人才，国家自然科学基金联合基金会评专家，高速铁路运行环境智能监控工程研究中心副主任。长期致力于人工智能理论与应用创新研究，主持国家自然科学基金企业联合基金重点项目、国家重点研发计划项目及课题等20余项。发表学术论文90余篇，出版国家级规划教材和学术著作3部。作为第一完成人获四川省科技进步一等奖、中国安全生产协会科技进步一等奖各一项。<br />蓝 天<br />电子科技大学研究员、博士生导师，四川省学术和技术带头人后备人选。主要研究方向为机器学习<br />与模式识别，先后主持和主研包括NSFC联合基金重点、国家重点研发计划在内的各类科研项目10余项，发表高水平期刊和会议论文50余篇，获得国家发明专利授权9项，获得四川省科技进步一等奖。长期从事软件工程和数据分析等课程的教学工作，主持获评四川省一流本科课程。<br />任亚洲<br />电子科技大学副教授，CCF高级会员，四川省人工智能学会理事。主要研究方向为人工智能（多视<br />图学习、图学习、无监督学习等）与智慧医疗，主持和参与NSFC青年基金、NSFC重点项目、科技创新2030重大项目、四川省重大科技项目等多个项目，发表高水平期刊和会议论文100余篇（其中CCF A类/SCI一区论文30多篇）。<br />徐增林<br />哈尔滨工业大学（深圳）教授、博士生导师，国家自然基金评审专家。主要研究方向为机器学习及其在社会网络分析、互联网、计算生物学、信息安全等方面的应用。在IEEE TPAMI、IEEE TNN等期刊和NIPS、ICML、IJCAI、AAAI等重要会议发表论文50多篇，出版专著2部。获得2015年AAAI大会最佳学生论文奖提名，ACML 2016最佳学生论文奖亚军（Runner Up）。曾于2012年在多伦多召开的国际人工智能大会（AAAI）上做教学报告。

内容简介

随着深度学习、自然语言处理（NLP）和语音处理应用在许多领域（包括金融、医疗和政务等）的广泛应用，越来越需要一种综合资源，将深度学习技术映射到NLP和语音处理，并提供在现实应用程序中使用相关工具和库的指导。本书剖析了适用于NLP和语音处理的前沿深度学习方法，提供了全面的介绍，并在现实案例研究中给出了代码以方便上手实践。