AI营销与消费者行为预测

作者简介

[美]史蒂文·斯特鲁尔（Steven Struhl） 麻省理工学院MBA，在用户咨询和研究领域有着超过25年的工作经验，专门研究基于决策和行为统计模型的实际问题解决方案。除了文本分析和数据挖掘，他的工作还包括研究消费者如何做出购买决策，如何优化服务交付和产品配置，并在不同的产品和服务之间找到有意义的差别。斯特鲁尔博士向大学生们讲授统计方法和数据分析类课程。他经常在各种会议发表演讲，并参与了定价、选择模型，以及市场细分和数据展示相关的诸多研讨会。

内容简介

作者是知名消费者行为研究专家、统计学学者，在用户咨询和研究领域有着超过25年的工作经验，专门研究基于决策和行为统计模型的实际问题解决方案； 详细介绍了联合分析法、离散选择模型、贝叶斯分层分析法、CHAID 分析法、CART分析法和贝叶斯网络法等在预测消费者行为方面的应用场景及其优缺点，帮助企业高效地决定新产品应该包括哪些功能、该如何定价，怎样获知消费者在购物时看重什么； 图表、工具、案例应有尽有。本书使用了大量分析工具和方法，详细列出了每种工具和方法的分析流程和步骤，应用案例加以讲解，生动形象，容易理解； 20余位业界、商界、研究界专家联袂推荐。本书得到了科特勒咨询集团合伙人王赛、清华大学博士生导师郑毓煌、IBM数字营销负责人苏铭等20余位专家联袂推荐。