数字图像处理(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)

作者简介

禹晶，北京工业大学副教授，硕士生导师。长期从事数字图像处理的理论及应用的教学和研究工作。承担和参与国家级和省部级纵向项目近10项，发表学术论文近100篇，其中，SCI/EI检索近70篇，申请发明专利30多项，已授权国家发明专利17项，获省部级科技进步奖1项。承担“数字图像处理”“数字图像处理课设”等课程教学。出版数字图像处理和模式识别教材各1部。 肖创柏，北京工业大学教授（研究员），博士生导师。主要从事图像处理、模式识别与智能信息系统、数字信号处理、人工智能、物联网技术、计算机网络技术与信息安全等方面的理论与应用研究工作。承担和参与国家级和省部级纵向项目20余项，发表学术论文260余篇，其中，SCI/EI检索140余篇，申请发明专利80多项，已授权国家发明专利38项。获省部级科技进步奖多项。承担“数字信号处理”“模式识别”“电路分析基础”等课程教学。出版专著和译著3部。 廖庆敏，清华大学教授，博士生导师。主要从事图像和视频处理与分析领域中的算法研究、系统设计及其应用，尤其是在广播电视、医学图像、遥感图像、通信传输、体育视频等方面的研究和应用。承担和参与国家级和省部级纵向项目以及国际合作项目40余项，发表学术论文250余篇，其中，SCI/EI检索200余篇。获省部级科学进步多项。承担“数字图像处理”“多媒体与网络”“统计信号处理”等课程教学。

内容简介

1、 内容选编注重基础性、前沿性、实用性，写作风格追求易读性、逻辑性、严谨性，素材组织考虑可重复、易拓展、易用性。 2、 系统精炼地介绍数字图像处理的理论、方法与应用，精心梳理逻辑结构，理论分析深入浅出、简明扼要，方法介绍通俗易懂、详细生动，适合初学者的入门学习。 3、 各章节配有实例，理论结合实践，便于了解从算法理论到实际应用的具体过程，加强对算法的直观认知。 4、 提供330幅插图，对文字讲解辅助图形解释，图文并茂，清晰直观。 5、 提供24个插图的动态图像，形象生动，有助于对插图的观察、理解。 6、 提供70个实例的MATLAB源代码，既可通过动手实践深入理解算法，又可用于实际项目的开发。 7、 扩充49个电子文档，一方面覆盖更广的知识内容和课程体系，兼容更多学校的教学大纲，另一方面通过拓展阅读，更全面地掌握数字图像处理的基本理论和主要技术。 8、 配套20个微课，包括各章学习的思维导引，重点、难点内容的深度剖析，以及算法的过程化演示，有助于读者从整体上了解本课程的知识体系和逻辑结构，直观上理解重要的公式或结论，方便自学。 9、 配有教学大纲、课件、习题、实验指导等教辅资源，便于教学。