大数据采集、预处理与可视化（微课版）

作者简介

葛继科： 西南大学博士，加拿大麦吉尔大学博士后出站，重庆科技学院教授，硕士研究生导师。主要从事人工智能、大数据应用、网络安全等方面的教学与研究工作。主讲课程包括：大数据平台与应用、大数据分析与挖掘、大数据采集与优化、人工智能、计算机网络、网络安全技术等。主持省部级教学质量工程项目1项，主持省部级教改重点项目2项、一般项目1项、教育部产学合作育人项目9项、校级教改项目4项，发表教改论文8篇。获省部级教学成果二等奖1项、校级教学成果二等奖2项。主持省部级科研项目7项，参与国家级科研项目3项、省部级5项；发表学术论文30余篇，其中SCI收录4篇、EI收录20篇、中文核心3篇，授权发明专利6项。出版教学著作《计算机网络安全技术应用探究》1部，主编《油田大数据应用技术》（石油工业出版社，2021年）、《量子人工智能引论》（西南师范大学出版社，2021年）等学术著作。

内容简介

（1）知识讲解宜读易懂，语言表述顺畅自然。 讲述大数据技术中通用的基础知识，为读者进一步研究理论和应用技术打下坚实的基础。基本概念清晰、准确、精练，语言表述顺畅、宜读、自然，尽量避免使用晦涩难懂的语言描述深奥的理论和技术知识。 （2）系统构建知识体系，培养读者的大数据思维。 建立恰当的知识体系，并把相关知识进行合理组织，而不是杂乱无章地堆砌。注重大数据技术的科学分析，有利于培养读者的大数据思维。 （3）理论与实践相结合，注重培养实战型人才。 针对大数据技术的相关应用，通过对典型实例进行分析，读者能够深入且全面地理解并掌握大数据技术的具体应用方法，进而提高自身独立分析问题和解决问题的能力。 （4）配套丰富教辅资源，立体化服务高校人才培养。 为了更好地服务院校教学，助力大数据领域工程型人才培养，编者为本书配套打造了多种教辅资源，如课程 PPT、教学大纲、教案、源代码、案例包、课后习题答案、微课视频等，选用本书的教师可以到人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载相关资源。