AI3.0（人工智能落地的商业逻辑）

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2020年1月，我去美国西 雅图出差，顺道又去参观了 亚马逊(Amazon)总部的无 人收银便利店Amazon Go。 这家Amazon Go是2018 年开始营业的，占地面积约 200平方米，没有收银台， 消费者在店内采购商品后拎 着购物袋出门即可， AmazOn G0会自动从其系 统后台给消费者发送账单， 同时在消费者的亚马逊账户 里扣费。消费者只要注册成 为Amanzon Go的会员就可 以了。 迄今为止，Amazon Go 在美国一共开了20家店，每 家店的生意都不错，也被很 多零售店效仿。它计划到 2021年，在全球开设3000 家门店。 作为人工智能运用于零 售行业的代表，Amazon Go 运用了包括计算机视觉、传 感器融合、深度学习在内的 多项人工智能技术。作为长 期在业内的观察者，我个人 对这些人工智能技术的进步 感到非常兴奋。 Amazon Go是怎么玩转 这些硬核技术的? Amazon Go的商店里安 装了很多3D摄像头，消费 者使用亚马逊账户扫描二维 码进门后，3D摄像头就会 捕捉到消费者的人体特征， 后台系统开始进行3D建模 ，绑定人体特征值与用户ID 。这样，消费者在店内走动 时，商店的摄像头就会一直 跟踪消费者，不断捕捉和识 别消费者的动作。 货架上的红外传感器、 压力感应装置及荷载传感器 可以让系统感知货品，同时 与消费者位置、3D摄像头 、传感器等多个数据做比对 ，将消费者与购买的物品相 关联。数据实时传输到 Amaz。n Go的云后台，与