急诊知识图谱与智能分析

作者简介

陈威,解放军总医院第三医学中心急诊科主任，急诊医学博士，主任医师，急诊医学、应急医学领域专家。先后获得个人三等功、全军急救“突出贡献奖”、首都“十大杰出青年医生”、海南省“拥政爱民模范”等荣誉。现承担军队重点课题2项，承担省部级课题1项，获军队科技进步二等一项。兼任中国医学救援协会常务理事，中国医学装备协会应急救治装备分会副会长，北京医师协会急诊分会常务理事,全军急救专业委员会常委兼秘书长等职务。

内容简介

第1章 人工智能概述 随着互联网技术的高速发展，大数据已成为了影响 生产力的重要因素和行业资源，大数据时代的到来使得 人工智能技术变得越来越智能化。2012年，在ImageNet 竞赛上，深度学习模型AlexNet在图像识别分类上取得 突破发展，远超传统计算机视觉算法，成为深度学习时 代到来的重要里程碑。2015年，ResNet模型的识别能力 就已经超过了一般的人眼识别。2016年，谷歌围棋人工 智能AlphaGo战胜韩国著名棋手李世石，人工智能及其 背后的深度学习轰动全球，使人们见识到了人工智能的 强大。 经过几十年的沉淀和发展，特别是近年来得益于数 据、算力以及算法的重要突破，人工智能技术在学术界 和工业界取得了广泛成功，并掀起新一轮的人工智能热 潮。国内外越来越多的专家学者致力于将人工智能和深 度学习模型引入各行各业中。从安防中的人脸识别到出 行中的无人车，从国际会议中的实时翻译到智能家居中 的语音识别，无不有人工智能技术的身影。人工智能也 因此成为新时代产业数字化和科技革命的核心竞争力， 成为全球经济环境变化中的新动力。 以机器学习和知识图谱为代表的人工智能技术火热 兴起，使得从海量非结构化数据中提取、获得医学知识 成为可能，医疗系统的数字化与信息化是国内外医学发 展的必然趋势。我们欣喜地看到，随着移动互联网、大 数据、云计算等多领域技术与医疗领域跨界融合，新兴 技术与新服务模式快速渗透到医疗各个环节，并使人们 的就医方式产生重大变化，也为智能医疗行业带来了新 的发展机遇。 1.1?人工智能的起源和发展历史 简单地讲，人工智能（artificial intelligence ，AI）是一门研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理 论、方法、技术及应用系统的学科。但是，如何定义“ 智能”呢？1950年，阿兰·图灵（Alan Turing）发表 了一篇具有重要影响力的论文《计算机与智力》 （Computing Machinery and Intelligence），提出 了著名的图灵测试：“在测试人与被测试者（机器）不 接触的情况下，经过多次问答后，测试人无法根据这些 问题判断对方是人还是计算机，那么就可以认为这台机 器是具有智能的”。图灵测试引导了人工智能的多个研 究方向。为了使计算机智能化，能够通过图灵测试，需 要探寻如何用机器来模拟、延伸和扩展人类的智能，让 机器会听、会看、会说、会思考、会行动、会决策，就 像人类一样。因此，计算机必须具备理解语言、学习、 记忆、推理、决策等能力。 一般认为，人工智能的概念诞生于1956年的达特茅 斯（Dartmouth）会议，在这次会议上，多位著名的科 学家从不同学科的角度探讨用机器模拟人类智能等问题 ，并首次提出了人工智能这个术语，也确定了人工智能 的研究使命：“人工智能就是要让机器的行为看起来就 涵盖急诊常见症状和疾病诊断，来自解放军总医院急诊科的真实病例，通过智能分析形成知识图谱化繁为简，有助于整合碎片化临床知识，形成系统记忆，从而理清诊断思路，提高诊疗水平。