现代启发式优化方法及其应用

作者简介

刘景森，河南大学软件学院教授、硕士生导师、工学博士。主要研究方向：智能算法、优化控制、网络信息安全等。主持完成省部级以上科研项目10余项，作为主要参加人完成多个纵向项目、国防基础研究项目和横向项目。发表专业论文40余篇，其中SCI、EI检索20余篇；主（合）编教材3部。 李煜，河南大学商学院教授、管理学博士、美国布鲁姆菲尔德大学访问学者。主要研究方向：智能优化、电子商务、物流管理等。先后主持和承担国家自然科学基金、国家社会科学基金、教 育 部人文社科基金和河南省科技攻关等多项科研项目，发表专业论文50余篇，其中SCI和EI收录30余篇。

内容简介

（1）现代启发式优化算法为解决大规模复杂优化问题提供了良好的思路和方案。（2）现代启发式优化算法为现实中存在的大量不可微、非线性、不确定性复杂问题提供了方便实用的最优化求解途径和方法。