城市大数据智能

城市大数据智能
作者: 李天瑞 纪圣塨 易修文 等
出版社: 机械工业
原售价: 89.00
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ISBN: 9787111735496

作者简介

李天瑞 博士,现任西南交通大学计算机与人工智能学院党委书记、教授、博士生导师,四川省工业软件研究院院长,综合交通大数据应用技术国家工程实验室副主任,四川省云计算与智能技术高校重点实验室主任。入选2020-2022年爱思唯尔中国高被引学者,2020年至今一直入选斯坦福大学发布的世界前2%顶尖科学家。现任国际粗糙集学会会士和指导委员会主席,中国人工智能学会理事,中国计算机学会理事,四川省人工智能学会副理事长,国际杂志Human-Centric Intelligent Systems主编、ACM TIST副编辑以及Information Fusion编委等。代表性著作有《高速铁路大数据技术》《大数据挖掘的原理与方法》等。获教育部自然科学二等奖、重庆市自然科学一等奖等。主要研究领域为大数据智能、城市计算等。 纪圣塨 博士,腾讯高级研究员。研究方向包括强化学习、图神经网络、时空数据挖掘、城市资源优化等。在PNAS、IEEE TKDE、ACM IMWUT、Information Fusion、WWW、ACM UbiComp、计算机学报等发表论文20余篇,是ACM TIST、ACM TKDD、IEEE TMC、IEEE TBD等国际期刊的审稿人。曾获中国计算机学会优秀博士学位论文奖提名、ACM成都分会优秀博士生论文奖、四川省计算机学会优秀学生论文奖等。 易修文 博士,京东城市数据科学家。主要从事城市计算领域的研究工作,在IEEE TKDE、KDD等国际重要期刊和会议中发表论文30余篇,申请专利20余项,担任期刊 IET Smart Cities的副编辑。曾获得ACM成都分会优秀博士论文奖、中国博士后科学基金第一批站前特别资助,入选北京市科技新星计划。 王诏远 博士,现任腾讯高级研究员。主要从事地图位置大数据相关的研究和商业化。分别于2013年、2016年和2020年在西南交通大学获得学士、硕士和博士学位。研究兴趣包括时空数据挖掘、多源数据融合和城市计算,并在IEEE TKDE、IEEE TEC、Information Fusion等重要期刊以及KDD、ACM UbiComp、CIKM等重要会议上发表相关研究成果。 杜圣东 博士,副教授、博士生导师。主要从事人工智能、智慧城市、智能交通等方面研究工作。主持国家自然科学基金面上项目等20余项,出版专著1部和教材2部,在IEEE TKDE等发表论文50余篇,获得专利和软件著作权10余项以及四川省高等教育教学成果二等奖。他是IEEE、中国计算机学会、中国人工智能学会会员,担任教育部学位论文评审专家等。 张钧波 博士,京东智能城市研究院人工智能实验室主任。主要从事城市计算、时空数据挖掘、人工智能等领域的科研创新与产业化应用工作。在AI、IEEE TKDE、KDD、AAAI等发表论文70余篇,引用8000余次;2021-2023年连续三年入选AI 2000人工智能全球最具影响力学者提名;授权发明专利数10项,荣获第22、23届中国专利优秀奖;担任ACM TIST编委,入选北京市科技新星计划。 郑宇 博士,IEEE Fellow,美国计算机学会杰出科学家,京东集团副总裁,京东科技首席数据科学家,ACM数据挖掘中国分会主席,国家重点研发计划项目首席科学家,IEEE智能城市操作系统国际标准组主席。出版专著2部,发表论文300余篇,引用48 000余次。曾任ACM TIST主编,2013年被《MIT科技评论》评为全球杰出青年创新者(TR35)。获首都劳动奖章、中国计算机学会科技进步奖等。

内容简介

本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想,主要特色如下:<br> ?着眼于城市大数据智能化场景,从数据感知和数据增强等角度,提出了基于移动群体的感知技术、时空数据替补技术等,专注解决城市大数据智能应用所面临的数据质量挑战。<br> ?面向多个城市智能应用场景,如空气质量、交通流预测等,提出多种深度预测的模型与算法,促进城市大数据智能自动发现有价值的规律和知识,使数据与知识联合驱动智慧城市进行高效的、智能的管理决策成为可能。<br> ?基于城市时空大数据中存在的时空关联、动态突变和不确定性等特点,利用深度学习和强化学习等技术,为应对多模态时空融合和时空动态演化等问题与挑战,提供多种有效方案,为智慧城市的发展和大数据智能应用的成功提供了有力支持。