人工智能不会做什么(100亿人类与100亿机器人共存的未来)(精)

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2016年3月，韩国专业围棋棋手李世石惜败于谷 歌旗下的英国公司DeepMind所开发的人工智能程序 AlphaGo。这场比赛一共进行了5局，李世石的成绩 是1胜4败。 李世石是世界上屈指可数的顶尖围棋棋手，他 以独创的棋风和难以逾越的强大，被称为“围棋界 的魔王”。这样的人物被Al-phaGo击败，世间所受 到的震撼可谓非同一般。 在这场战斗开始之前，舆论普遍认为，现在的 围棋软件在和人类顶尖棋手下棋时，人类棋手至少 要让三四个子，软件才可能与其平分秋色。在围棋 界，这种让对方在棋盘上先布几子的情况，被称为 “让子”。当双方棋手水平有差距的时候，有时会 采取让子的方法，在开局前让水平较低的选手先布 几子。这对于将棋界来说，类似于“让驹战”。在 围棋中让三四子，就相当于将棋棋手在让驹战中， 做出“除去飞车”或“除去飞车与左旁香车”这样 的非常大的让步。 恐怕，李世石先生内心也觉得自己不可能会输 ，在对弈前是非常放松的。 也正因为如此，在初战中察觉到对手的强大之 时，李世石先生也同观战的我们一样，无法掩饰自 己的惊讶。 事实上，在这场对局开始之前的2016年2月，我 曾与DeepMind公司的CEO、同时也是AlphaGo的开发 者之一戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）进行 过会面。 我们会面的目的，是为了制作这本书的基石— —NHK特别节目《天使还是恶魔》，但当时AlphaGo 的开发才开始1年左右。那时的我说什么也想不到， 李世石会在这场对弈中落败。 哈萨比斯先生为人爽朗，善于交谈，给我留下 了很深的印象。他是将棋、扑克等思维竞技类游戏 的爱好者，同时也很擅长这些游戏。 他原本是著名的国际象棋棋手，13岁时曾获得 同年龄段世界级比赛的亚军。在被特许跳级进入剑 桥大学之后，他选择了学习认知神经科学等相关学 科专业，并一直致力于游戏、人工智能相关的研究 与开发。 对话戴密斯·哈萨比斯 说回采访时发生的事。因为我也长年下国际象 棋，所以见面之后，哈萨比斯先生二话不说就和我 下了两盘超快棋。 在将棋界，有一句话叫“对弈即对话”。我想 从国际象棋的行子中，应该同样可以看出这人的思 维方式。哈萨比斯先生的行子方式颇具全局观，在 攻守方面的着力也很平衡，无论怎样的局面，都应 对自如。在我的印象中，这种下棋风格就是所谓的 王道派，行子堂堂正正。我们对局的结果是一胜一 负。我觉得，从他的棋风中所体现的遵循王道的性