HR的大数据思维(用大数据优化人力成本)/人力资源管理创新丛书

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你一定听说过，很多公司在市场营销方面投入资 本和人力之前，会做一个商业论证(business case) 。但是你听说过为了在员工培训方面投人资本和人力 而做商业论证的吗？在企业中，尽管每一笔特定的预 算都需要充足的理由，但是几乎人人都会支持投资和 发展公司人力资本。所以，一直以来，大家都觉得人 力资本投资方面的商业论证可有可无，也无从做起。 随着人力资源管理理论和大数据技术的发展，越 来越多的人力资源从业者和企业管理者开始重视对人 力资本的评估和分析。人力资本量化分析的时代已然 来临！ 本书是我写的第三本关于人力资本评估和分析的 书，在之前的两本书中，我将人力资本评估和分析的 重要性写得非常清楚，下面我再简要叙述一下。 会做数据分析的企业更有竞争优势 德勤和贝恩公司最近发布的研究结果证明，一个 组织的数据分析能力越强，利润就越丰厚。在第二章 ，我们将对这些研究作更加细致的介绍。简单地说， 我们认为，依靠大数据，对人力资本进行量化分析， 可以直接影响企业的利润。贝恩公司对此进行了专门 的研究，更广泛地考察了数据分析在几乎所有业绩领 域内所能造成的影响，这也是我们要谈到的下一个话 题。 所有人都在这么做 “如果别人都从桥上跳下去，难道你也要跟着跳 下去？”——这句你妈妈用来劝你别盲目跟随别人的 话，在大数据分析领域并不适用。当组织中的其他部 门都在利用大数据做出更明智、更具战略性的决定时 ，人力资源部门显然不能落后。每一次当你在超市扫 描消费积分卡时，其实都是在用你的消费信息交换类 似Cheez-Its饼干之类的廉价商品。市场营销人员从 他们收集的海量信息中分析你的消费行为，以便在你 下一次光顾时让你消费得更多。这就是预测分析。 再想想供应链管理吧。如果因为某个汽车零部件 供应不及时造成整个组装流水线暂停，那么汽车制造 厂每分钟都会损失一大笔金钱。而如果利用数据分析 ，汽车制造厂的管理者就可以通过管理库存来避免这 样的情况，同时还可以避免在仓库中积压太多高成本 的零部件。这也是预测分析。 巴迪·本奇(Buddy Benge)是孟山都公司的人力 资源数据分析专家，他说：“想象一下，就好像在一 个制造工厂中有一块传统资产，但大家都没能充分意 识到它的潜力——这就是我们对于人才的态度。”我 可以列出许多项正在你的组织中发生的数据分析工作 ，问题在于，这些工作都发生在非HR部门。当其他部 门都已经懂得如何利用数据分析的力量把工作做得更 漂亮时，HR们为什么不把同样的方法和技术应用到组 织中最有价值的资源——人才上呢？ 为个性化的人才管理提供支撑 很显然，几乎所有行业的领先组织都清楚地知道 ，如何才能在激烈的全球市场竞争中获胜，这其中也 包括了对人才的竞争。技术的发展使得企业可以在世 界任何地方寻找本领域内最顶尖的人才。技术的进步 还促进了虚拟团队的发展，24小时工作的实现，以及 更灵活的工作安排。为了跨越国界、文化、时区和环 境进行人才管理，我们需要重新思考传统团队管理中 的核心要素。大数据分析将帮助你观察员工如何履职 ，并通过调整投资使其履职效果最大化。此外，这些 调整可以通过精心设计，使之适合全球化组织中的各 类员工。这样一来，你可以将并不具有普适性的人力 资本投资转变成一种有针对性的体验，进而提高不同 类型员工的绩效。（P3-5）