图解深度学习：可视化、交互式的人工智能指南

作者简介

作者简介 乔恩·克罗恩（Jon Krohn）是untapt机器学习公司的首席数据科学家，拥有牛津大学的神经科学博士学位，并在纽约数据科学学院和哥伦比亚大学讲授深度学习课程。他主持的TensorFlow深度学习视频课程广受赞誉。 格兰特·贝勒费尔德（Grant Beyleveld）是untapt的数据科学家，拥有伊坎医学院的生物医学博士学位，主要负责利用深度学习处理自然语言。 阿格莱·巴森斯（Aglaé Bassens）曾在牛津大学和伦敦大学的美术学院研修艺术，她是插画师、画家和壁画家。 译者简介 刘乐平，博士毕业于中国人民大学统计学院。天津财经大学大数据统计中心主任，统计学、金融学教授，博士生导师。主要研究领域为贝叶斯数据分析、风险管理与精算。 刘芳，硕士毕业于英国伯明翰大学，天津财经大学珠江学院讲师，主要研究方向为金融科技、机器学习和保险精算。 程瑞华，博士毕业于美国新泽西理工学院，天津财经大学金融学院讲师，主要研究方向包括深度学习、保险精算等，曾就职京东创新研究院担任算法工程师。

内容简介

深度学习正在改变软件，将算法性能推进到一个新的阶段，并促使新的更加强大的人工智能出现。本书介绍了深度学习的基本原理和技术，借助生动的插图、彩色印刷和易于理解的代码，尽量降低读者学习的门槛，使读者能够轻松愉悦地进行。 本书汇集了专家乔恩·克罗恩（Jon Krohn）和格兰特·贝勒费尔德（Grant Beyleveld）的丰富经验和具体实践，以及阿格莱·巴森斯（Aglaé Bassens）的精美插图，用直观生动的方式，清晰地阐释了什么是深度学习，为什么深度学习如此流行，并梳理了深度学习与其他机器学习方法的关系。在这本书中，作者通过Jupyter notebook这一强大的工具，编写可动手操作的Python代码，为那些想要开始学习深度学习的开发人员、数据科学家、研究人员、分析师和学生创建了实用的参考教程。 为了帮助读者快速提高，作者重点讲解了利用深度学习库Keras灵活构建TensorFlow模型的方法，同时还介绍了深度学习库PyTorch的强大功能。阅读本书，读者将能够深入理解和掌握深度学习的主要方法及其在机器视觉、自然语言处理、图像生成和游戏领域的应用。