Tensorflow深度学习基础与应用

作者简介

杨虹，重庆市半导体行业协会副理事长，重庆市电子学会常务理事，重庆市高校青年骨干教师。现任重庆邮电大学光电工程学院副院长。 谢显中，男，教授，工学博士，博士生导师。现为重庆邮电大学光电工程学院院长、重庆国际半导体学院执行院长，兼任计算机网络与通信技术信息产业部/重庆市重点实验室主任、重庆邮电大学个人通信研究所所长。

内容简介

1、本书由浅入深详细讲解了tensorflow的语法特点，并在图像领域做了专门的应用介绍，相信通过该书循序渐进的学习，能够快速掌握tensorflow的语法，并能在图像领域快速上手。 2、图像应用从基础的字符识别，目标检测，目标定位，目标识别再到GAN网络，覆盖到现阶段大部分的图像应用，算法原理的详细介绍，配上丰富的中间结果展示，图文并茂，相信对读者理解算法，吃透算法能起到很大的帮助。 3、内容从浅入深，应用从简单到复杂，原理详实，详细。 4、从技术的角度，本书使用通俗易懂的语言描述相对复杂的问题，包含对TensorFlow的原理、特性、使用方法以及应用技巧等的描述，特别是结合具体实例进行讲解的方式，有利于读者直观、快速地掌握有关的技能。