人工智能缔造师-（构建人工智能的大师们所揭示的真相）

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马丁·福特：你处于人 工智能研究的前沿，所以 我想先问问你，你认为在 未来几年内，我们将在哪 些当前的研究问题上看到 突破，以及这些问题将如 何帮助我们走向通用人工 智能(AGI)？ 约书亚·本吉奥：我不 知道我们将会看到什么， 但我可以告诉你，我们面 临着一些非常棘手的问题 ，我们现在离人类水平的 人工智能还很远。研究人 员正试图了解问题所在， 例如，为什么我们不能建 造出和我们一样真正了解 世界的机器？是因为我们 没有足够的训练数据，还 是因为我们没有足够的计 算能力？我们中的许多人 认为我们还缺少所需的基 本要素，如理解数据中的 因果关系的能力——这种 能力实际上使我们能够在 与我们所接受的训练截然 不同的环境下进行归纳并 得出正确答案。 人类可以想象自己正 经历一种对他们来说完全 陌生的体验。例如，你可 能从未发生过车祸，但可 以想象一下，因为根据自 己已经知道的所有事情， 你实际上就已经能够进行 角色扮演并做出正确的决 定，至少在你的脑海中是 这样。当前的机器学习是 基于监督学习的，一台计 算机基本上了解它所看到 的数据的统计特征，需要 手动完成该过程。换句话 说，人类必须提供计算机 可以学习的所有这些标签 ，可能是数以亿计的问题 的正确答案，然后计算机 才能从中学习。 目前有许多研究正在 我们做得还不好的领域中 进行，例如无监督学习。