Easy RL 强化学习教程

作者简介

王琦 中国科学院大学硕士在读，Datawhale成员。主要研究方向为深度学习、数据挖掘。曾获中国大学生计算机设计大赛二等奖、亚太地区大学生数学建模竞赛 （APMCM）二等奖和“挑战杯”竞赛江苏省选拔赛二等奖，发表 SCI/EI 论文3篇。 杨毅远 清华大学硕士在读， Datawhale成员。主要研究方向为时空数据挖掘、智能传感系统、深度学习。曾获全国大学生智能汽车竞赛总冠军、中国国家奖学金，发表SCI/EI论文7篇，其中以第一作者身份在SCI的Q1区、Q2区及中国计算机学会（CCF）A、B类会议中发表论文4篇。 江季 北京大学硕士在读， Datawhale成员。主要研究方向为强化学习、机器人。曾获大学生电子设计竞赛——2018年嵌入式系统专题邀请赛（英特尔杯）一等奖，发表顶会论文1篇、专利2项。

内容简介

（1）萃取强化学习热门公开课精华的课程伴侣！ 对李宏毅“深度强化学习”、周博磊“强化学习纲要”和李科浇“世界冠军带你从零实践强化学习”3门累积播放过百万的公开课进行内容精选和公式推导，对较难理解的知识点进行重点讲解和补充强化，方便读者边看视频边查阅学习。 （2）GitHub下载量过万的开源教程，迭代升级的入门指南！ 本“蘑菇书”系中科院王琦、清华杨毅远、北大江季3位Datawhale成员继“南瓜书”《机器学习公式详解》后第2本自学笔记，开源教程发布于GitHub不到10个月，已有1.1万下载量及3.3k Star数。本“蘑菇书”吸收读者对于开源教程上百次的反馈，利用简单生动的例子解释强化学习概念，对重难点公式详细推导、分析，设置原创关键词、习题和面试题，配有Python实现代码，方便读者轻松入门。 （3）原课程作者 李宏毅、周博磊、李科浇，以及强化学习领域 汪军、张伟楠、李升波、胡裕靖亲笔推荐！ （4）4项配套资源，让你收获满满！ 可下载Python实现代码；可下载习题和面试题答案；学习交流服务。（购买本书后在“资源与支持”页获取）