高等数学(下河南省十四五普通高等教育规划教材)

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作者: 编者:王天泽|责编:胡海霞//李香叶
出版社: 科学
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ISBN: 9787030692733

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内容简介

第5章 空间解析几何与向量代数
  5.1 向量及其线性运算空间直角坐标系
  本节主要介绍向量的概念及其线性运算,介绍空间直角坐标系和向量的坐标表示,这是向量代数和空间解析几何的基础内容.
  5.1.1 向量的概念
  客观世界有一类量,它们既有大小,又有方向.比如,位移、速度、加速度、力、力矩等.物理学中根据这类量的特征,十分贴切地称为向量或矢量.数学上,沿用这种称谓,作如下定义.
  定义5.1 向量,也称矢量,
  是指既有大小,又有方向的量,通常用黑体字母a,b, 表示,也用字母上面加箭头表示.两个向量a和b称为相等,是指它们大小相等、方向相同,记作a=b.为了直观,向量有时也用有向线段来表示,其中有向线段的长度表示向量的大小,有向线段的方向表示向量的方向.以A为起点,B为终点的有向线段所表示的向量记作(图5.1).向量的大小叫作向量的模,或向量的长度.向量的模依次记作.模等于1的向量叫作单位向量.模等于0的向量叫作零向量,记作0或.与a的模相等但方向相反的向量叫作a的负向量,记作.a.零向量的负向量定义为其自身.
  需要注意,有向线段所在的位置,即其起点A的位置,不是向量的特征.换句话说,不论起点A在什么地方,只要有向线段A →B的长度和方向相同,则它表示的就是同一个向量.正因如此,数学上定义的这种向量也称为自由向量.所以,两个向量相等在直观上表现为经过平行移动能够完全重合.这是数学上定义的向量与物理学中有些向量的不同之处.比如,按照力的三要素,物理中表示力和力矩的向量,除了大小和方向,就与作用点,即起点有关.
  还要注意,零向量是一个特殊向量,其大小为0,方向可以看作是任意的.按照有向线段的观点看,零向量的起点和终点重合,方向任意.
  定义5.2 设a,b是两个非零向量,任取空间一点O,作,则称不超过π的∠AOB为向量a与b的夹角(图5.2),记作或;当a,b两个向量中至少一个为零时,约定它们的夹角可以在0到π之间任意取值.如果或π,称向量a与b平行,记作a//b.如果,称向量a与b垂直,记作a⊥b.约定,零向量与任意向量既平行又垂直.若两个向量平行,则经过平移后它们能够位于同一条直线上,这时也称两向量共线.如果三个或多个向量经过平移后能够位于同一个平面上,则称它们共面.
  图5.1
  图5.2
  5.1.2 向量的线性运算
  1.向量的加法运算
  定义5.3设a,b是任意两个向量,任取空间一点A,作,再以B为起点,作,连接AC(图5.3),则向量称为向量a与b的和,记作a+b,即向量a与b的加法定义为
  a+b=c,
  其中.作为特例,当b=0和b=-a时,分别有.
  上述定义两个向量之和的方法叫作向量加法运算的三角形法则.比较物理学中计算合力的平行四边形法则,可以看出,向量的加法运算,同样适合平行四边形法则,即当向量a和b不平行时,作,以AB,AD为邻边作平行四边形ABCD,连接对角线AC(图5.4),则向量明显就是向量a与b的和a+b.
  图5.3
  图5.4
  向量的加法满足下述运算规律:
  (1)交换律
  a+b=b+a;
  (2)结合律
  (a+b)+c=a+(b+c).
  事实上,关于交换律,根据向量加法运算的三角形法则,从图5.4可见,
  因此a+b=b+a.关于结合律,从图5.5可见,先作向量a+b,再加上c,可得向量(a+b)+c;又如果以a和b+c相加,可得同一个向量.故(a+b)+c=a+(b+c).
  图5.5
  根据交换律和结合律,向量a1,a2, ,an的加法可以表示为
  a1+a2+ +an.
  并且按照向量相加的三角形法则,可得n个向量相加的下述法则:
  以前一向量的终点作为下一向量的起点,相继作向量a1,a2, ,an,再以第1个向量的起点为起点,第n个向量的终点为终点作向量,这个向量就是和向量a1+a2+ +an.
  2.向量的减法运算
  定义5.4 设a,b是任意两个向量,向量b与a的差定义为b+(-a),记作b-a,即向量的减法定义为
  任给向量及点O,由向量相加的三角形法则可得
  因此若把向量a和b移到同一起点O,则从a的终点A向b的终点B所引的向量就是b与a的差b-a(图5.6(a)).这可以看作向量相减的三角形法则.不难看出,按照平行四边形法则(图5.6(b)),向量便是b-a.
  图5.6
  由于三角形两边之和大于第三边,因此有如下三角不等式:
  3.向量与数的乘法运算
  定义5.5 设a是一个向量,λ是一个实数,则向量a与实数λ的乘积,记作λa,定义为这样一个向量,其模是
  |λa|=|λ||a|,
  其方向当λ>0时与a相同,当λ<0时与a相反.通常称λa为向量a与实数λ的数量乘积,简称数乘.
  向量与数的乘法运算称为数乘运算.
  向量数乘运算和加法、减法运算一起,统称为向量的线性运算.
  按照定义,容易看出,当a=0或λ=0时,λa=0;反之,若λa=0,则有λ=0或a=0.并且,作为特例,当λ=±1时,有
  不难验证,向量的数乘运算满足下列运算规律(λ,μ∈R):
  (1)结合律
  λ(μa)=μ(λa)=(λμ)a;
  (2)分配律
  (λ+μ)a=λa+μa,λ(a+b)=λa+λb.
  例5.1.1设△ABC的三边,三边中点依次为D,E,F,试用向量a,b,c表示,并证明.
  解如图5.7,由三角形法则可知.
  图5.7
  4.向量线性运算的几何意义
  下述定理表明,向量的线性运算可以用来描述向量的共线和共面性质.
  定理5.1 若向量a.=0,则向量b与a共线的充分必要条件是,存在唯一的实数λ,使b=λa.若向量a与向量b不平行,则向量c与a,b共面的充分必要条件是,存在唯一一对实数λ,μ,使c=λa+μb.
  证明先证定理的前半部分.条件的充分性是显然的.因此只需证明条件的必要性.当b=0时,显然可取λ=0;当时,由b//a可知,b与a或者同向,或者反向.这时取λ使|λ|=|b||a|,其符号为:当b与a同向时取正,当b与a
  反向时取负,则按照定义,λa与b同向,且.
  因此b=λa.这就证明了λ的存在性.再证λ的唯一性.设b=λa,且设b=μa,两式相减可得,即.
  故由可得,即λ=μ.
  图5.8
  下面证明定理的后半部分.如图5.8,在空间任取一点O,作.由于a和b不平行,所以直线OA和OB便确定了唯一的平面P.由定理前半部分结论,λa和μb分别位于直线OA和OB上,所以c=λa+μb位于平面P上,即c与a,b共面.这证明了条件的充分性.反过来,设向量c与a,b共面,作,则C在平面P上.过C作平行于OB的直线CD交OA于D,同时,作平行于OA的直线CE交OB于E,则显然,且由定理前半部分结论可知,存在实数λ,μ,使.于是c=λa+μb.
  这证明了λ和μ的存在性.关于唯一性,设c=λ1a+μ1b,c=λ2a+μ2b,则两式相减可得
  由于a和b不平行,所以由上式可得λ1=λ2,μ1=μ2.证毕.
  5.1.3 空间直角坐标系
  回顾数轴的概念,我们知道,给定一个点、一个方向和单位长度,就确定了一个数轴.而由向量的定义知道,一个单位向量既确定了一个方向,又确定了单位长度.因此,给定一个点及一个单位向量就确定了一个数轴.设点O及单位向量i确定了数轴Ox(图5.9),则对于数轴上任一点P,对应有一个向量.由于与i共线,所以根据定理5.1,必有唯一实数x,使,并且与实数x一一对应.是有下述对应关系: