深度学习技术基础

作者简介

内容简介

"易读性和实用性并重：本书注重可读性和实用性，采用通俗易懂的语言和清晰的结构来阐述复杂的深度学习原理。同时，书中还提供了大量的实际案例和代码实现，以便读者能够快速上手并应用所学知识解决实际问题。 丰富的例题和实验：书中提供了大量的例题和实验，涵盖了图像复原、目标检测、图像生成等不同的深度学习任务。这些例题和实验旨在帮助读者通过实践来巩固所学知识，提高应用能力。而且，例题不仅附带了相对应的代码和可视化结果图，而且，还附带有深度的思考题。 独特的图像复原内容：与市面上其他教材不同的是，本书特别添加了图像复原的相关内容。图像复原是计算机视觉领域的一个重要分支，旨在从降质的图像中恢复出原始的高质量图像。通过介绍图像复原的基本原理和经典算法，本书为读者提供了一个全新的视角来理解和应用深度学习技术。 "