PyTorch深度学习与计算机视觉实践/人工智能技术丛书

作者简介

王晓华，计算机专业讲师，长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程；主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题，独立科研项目获省级成果认定，发表过多篇论文，拥有一项国家专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》等图书。

内容简介

"《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》详解深度学习与计算机视觉基础、PyTorch 框架开发知识，以及图像分类、目标检测、图像分割、图像生成等一系列计算机视觉领域核心问题的实战应用。 案例包括人脸识别、图像识别、图像生成、目标检测、图像分割、图像迁移等。 配套PPT课件与示例源码，可用于深度学习与计算机视觉入门，也可作为高校深度学习与计算机视觉课程的教材。"