机器学习(新兴领域十四五高等教育教材)/新一代信息技术人工智能系列丛书

作者简介

张旭东，清华大学电子工程系长聘教授，博士生导师，主要研究方向为信号处理和机器学习。先后承担国家级、省部级和国际合作项目数十项，在IEEE、IET、ACM等重要刊物和NIPS、AAAI、ICASSP、SIGIR等重要会议上发表学术论文150余篇，出版著作5部。获得Elsevier的最高引用奖（The Most Cited Paper Award）和IET国际雷达年会最优论文奖，两次获得清华大学教学成果一等奖，3次获得清华大学优秀教材奖。

内容简介

"机器学习是当前学术界和工业界均关注的热点领域，其应用范围十分广泛，已经成为一种解决诸多问题的有效工具。本书以理工科高年级本科生和低年级研究生的基础知识为立足点，以面向工程应用为目标，是一本内容精练、可读性强的机器学习教材。 本书既反映机器学习的基础知识和经典方法，又重视深度学习和强化学习的知识内容，使读者不仅能在机器学习领域打下坚实的基础，还能利用所学知识解决遇到的实际问题并进入学科前沿。本书的主要内容包括： ？ 机器学习概述； ？ 统计与优化基础； ？ 基本回归和分类算法； ？ 机器学习流程、评价和性能介绍； ？ 支持向量机与核函数方法； ？ 决策树与集成学习； ？ 无监督学习算法； ？ 神经网络； ？ 深度学习的网络结构和算法； ？ Transformer结构和大语言模型； ？ 强化学习与深度强化学习； ？ 深度生成模型。 "