数据分析之图算法 基于Spark和Neo4j

作者简介

马克·尼达姆（Mark Needham） Neo4j公司开发者关系工程师，Neo4j认证专家，曾深度参与Neo4j因果集群的开发工作。马克致力于帮助客户运用图数据库，善于针对富有挑战性的数据问题构建综合的解决方案。 埃米·E. 霍德勒（Amy E. Hodler） Neo4j公司图分析与人工智能项目总监，热爱网络科学，在图分析项目的开发和运营方面有着丰富的经验，曾成功带领团队为EDS、微软、惠普等公司创造新的商机。

内容简介

1.图算法为构建智能应用程序提供了快速建模的框架，有助于更准确、更快速地做出预测； 2.本书作者是Neo4j公司开发者关系工程师，Neo4j认证专家，在图分析领域深耕多年； 3.本书基于Spark和Neo4j讲解路径查找算法、中心性算法、社团发现算法等近20种常用的图算法； 4.书中实例丰富，商品推荐和欺诈检测在内的许多人工智能问题能转换为图论问题。 莎士比亚曾说，世界是一个大舞台。在今天看来，世界是一张大图！将人物和事件视作节点，将节点之间的关系连成线，我们就能将错综复杂的关系网络转化为图，通过图分析洞悉复杂问题的本质。图算法已经广泛应用于数据分析领域，营销归因分析、欺诈网络检测、客户旅程建模、安全事故原因分析，甚至连莎士比亚戏剧的剧情分析，都会用到图算法。 学习图算法有助于利用数据间的关系研究智能解决方案，并构建增强机器学习模型。本书作者来自Neo4j公司，在图分析领域深耕多年。你将跟随他们领略美妙的图算法世界，并利用流行平台Spark和Neo4j实现常用的图算法。 - 了解如何利用图分析揭示数据的预测性特征 - 了解如何实现近20种流行的图算法 - 了解各种图算法的适用场景 - 跟随示例在Spark和Neo4j中应用图算法 - 结合Spark和Neo4j创建机器学习工作流程