解构大语言模型：从线性回归到通用人工智能

作者简介

唐亘，数据科学家，专注于机器学习和大数据，热爱并积极参与Apache Spark、Scikit-Learn等开源项目。作为讲师和技术顾问，为多家机构(包括惠普、华为、复旦大学等)提供百余场技术培训。 此前的工作和研究集中于经济和量化金融，曾参与经合组织(QECD)的研究项目并发表论文，并担任英国最大在线出版社Packt的技术审稿人。曾获得复旦大学的数学和计算机双学士学位、巴黎综合理工大学的金融硕士学位、法国国立统计与经济管理学校的数据科学硕士学位。

内容简介