推荐系统算法实践

作者简介

黄美灵 现任一线互联网公司的高级工程师，拥有多年大型互联网公司推荐系统和机器学习实战经验，现从事广告推荐、应用分发和资讯Feeds流推荐相关工作。

内容简介

1.本书主要讲解推荐系统中的推荐算法——召回算法和排序算法，以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 2.本书本着循序渐进的原则进行讲解，配有丰富的工程案例和源代码，可以帮助读者进行工程实践并在实际工作中应用。 3.本书适合 AI、数据挖掘、大数据等领域的从业人员阅读，书中为开发者展现了推荐算法的原理、实现与应用案例。