数据资产管理(体系方法与实践)/计算机科学与技术丛书

作者简介

金震，毕业于大连理工大学应用数学专业，并获得北京大学高级管理人员工商管理硕士（EMBA）学位。现任北京三维天地科技股份有限公司（2022年在深交所创业板上市）董事长、总经理。深耕数据资产管理领域多年，主导研发公司数据资产管理平台，是“一种基于知识图谱技术的数据智能分类技术”“一种基于规则与机器学习的智能血缘识别推荐方法及系统”等60余项发明专利的第一发明人。参与多项信息分类与编码国家标准的制定，被聘为全国信息分类与编码标准化技术委员会委员、全国电子业务标准化技术委员会委员、全国质量监管重点产品检验方法标准化技术委员会委员，担任中国检验检测学会副会长、信息与智能化工作委员会主任委员、中国轻工业企业管理协会副理事长、中国化工学会信息技术应用专业委员会委员等职务。被评为“2022年中国行业数字化年度十大人物”“2023年数字化转型推动力人物”。

内容简介

"本书是一部全面关注数据资产管理体系、方法与实践的工具书，是编者团队多年潜心探索和研究的重要成果的凝聚，编者总结了在近十年的数据资产管理咨询中积累的经验和知识。全书对数据资产等多种概念和范畴进行了辨析，并从背景与概念、内容与方法、产品与工具、路径与案例、发展与展望等五方面对数据资产管理内容进行了论述，对数据资产实践过程、战略和影响因素进行了探讨。本书呈现了以下与数据资产、数据要素相关的概念、技术、实践与应用： ？ 数据战略、保障机制、数据治理、数据价值； ？ 数据模型、数据标准、数据质量、数据安全； ？ 数据开发、数据盘点、数据标签、数据服务； ？ 数据科学、数据共享、数据开放、数据运营； ？ 数据确权、数据评估、数据流通、数据交易； ？ 统筹规划、管理实施、稽核检查、资产运营。 "