全极化合成孔径雷达图像处理模型及方法

作者简介

石俊飞，女，博士，从事方向：遥感图像处理、机器学习、计算机视觉。2016/10-至今， 西安理工大学，讲师；2010/09-2016/09，西安电子科技大学，计算机学院，博士；2009/09-2010/07，西安电子科技大学，计算机学院，硕士；2005/09-2009/07，河南师范大学，计算机学院，学士。参加的学术组织：CCF会员。承担过的重点科研项目：1.国家自然科学基金（62006186），视觉认知驱动的高分辨极化SAR复张量特征学习与地物分类，2021/01-2023/12,24万，在研，主持。 2. 陕西省自然科学基金（2018JQ6055）, 基于视觉层次认知模型的极化SAR 影像分类方法研究，2018/1-2019/12,3万，已结题，主持。 3. 陕西省教育厅专项科研计划项目（19JK0566），基于视觉层次语义表达的极化SAR影像分类方法研究，2019/1-2020/12, 2万，在研，主持。4. 地理信息工程国家重点实验室开放基金（SKLGIE2019-M-3-2）,基于视觉认知驱动的高分辨极化SAR复杂场景分类，2020.1-2021.12,5万，在研，主持。5. 国家自然科学基金(615732670),基于层次视觉语义模型和稀疏表征的高分辨SAR图像的分割和分类,2016/01-2019/12, 81万，在研，参加。 6. 国家自然科学基金面上项目（61872290）弱光低照多光源发光互扰尘雾图像的退化模型及清晰化方法研究,2018/01-2018/12,16万，已结题，参加。7. 国家自然科学基金重点项目，91438201, 稀疏认识下的遥感影像在轨变化检测与目标提取，2014/01-2017/12，380万，已结题，参加。

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