金融与财务机器学习(双色印刷融媒体新形态教材)

作者简介

姜富伟，中央财经大学教授、博导，金融工程系主任，教育部青年长江学者，国家社科基金重大项目首席专家，黄大年教学团队核心成员，北京市海淀区政协委员。主要关注数字经济与金融科技相关交叉研究，在?Journal?of?Financial?Economics、Review?of?Financial?Studies、Management?Science、?Journal?of?Econometrics、《经济研究》《管理世界》《金融研究》等发表论文50余篇。获评ESI经济管理类全球前1%最高被引用论文、RFS?最高被引用论文、JFE最高被引用论文，获国家自然科学基金考核评价“特优”，教育部全国高校人文社科优秀成果一等奖，《金融研究》优秀论文奖、国际金融管理协会最佳论文奖、亚洲金融协会最佳论文奖、中国金融工程学年会优秀论文奖、金融图书金羊奖等奖励荣誉。 唐国豪，湖南大学金融与统计学院副教授，博导，金融工程系副主任。中央财经大学金融学博士、美国圣路易斯华盛顿大学访问学者，研究方向为实证资产定价、金融机器学习、行为金融。主要论文发表于Journal?of?Financial?and?Quantitative?Analysis、Journal?of?Banking?&?Finance、Journal?of?Economic?Dynamics?and?Control、《金融研究》《经济学（季刊）》《管理科学学报》等国内外高水平期刊。主持国家自然科学基金青年项目、湖南省自然科学基金青年项目。获得湖南省“湖湘青年英才”，省信息化教学比赛二等奖，湖南大学优秀教师新人奖、优秀教学奖、本科优秀毕业论文指导老师等荣誉称号。 马甜，金融学博士，中央民族大学经济学院副教授。主要研究领域为人工智能与实证资产定价，研究话题包括收益预测，风险预警以及量化投资策略构建等。在Journal?of?Financial?Markets、Journal?of?Empirical?Finance、《管理科学学报》《经济学（季刊）》《金融研究》等国内外期刊发表论文10余篇。主持国家自然科学基金项目。获中国金融工程学年会最佳论文奖等学术奖励。

内容简介

人工智能时代，满足新课程开设需要，全面系统，注重实操，配套资源丰富